Matematiikka ja tilastolliset mallit syövän hoitovasteen ennustamisessa

Research output: Contribution to journalReview Articlepeer-review

Abstract

Syöpäpotilaiden hoitovasteissa on usein yksilöllisiä eroja. Yksilölliset vaihtelut voivat johtaa vaikeisiin haittaoireisiin ilman havaittavaa syövän hoitovastetta, ja siksi potilaskohtaista lääkevastetta on oleellista pyrkiä ennustamaan potilaan syöpäkasvaimen biologisten ominaispiirteiden perusteella. Matemaattiset ja tilastolliset mallit tarjoavat monipuolisen valikoiman laskennallisia työkaluja, joiden ennusteellinen käyttö syöpädiagnostiikan rinnalla ja osana syövän hoitopolkua on keskeinen osa tulevaisuuden yksilöllistettyä lääketiedettä. Parhaimmillaan hoitovasteen ennustaminen vähentää turhia lääkehaittoja, auttaa potilaskohtaisesti ihanteellisen hoidon valinnassa ja vähentää kalliiden hoitokeinojen käyttöä tapauksissa, joissa potilas ei niistä merkittävästi hyödy. Vaikka kasvaimen ja potilaan yksilölliseen biologiaan pohjautuvia hoitovaste-ennusteita käytetään vielä verrattain vähän kliinisessä päätöksenteossa, tilanne todennäköisesti muuttuu seuraavien vuosien aikana.
Original languageFinnish
JournalDuodecim
Volume140
Issue number3
Pages (from-to)206-213
Number of pages8
ISSN0012-7183
Publication statusPublished - 2024
MoE publication typeA2 Review article in a scientific journal

Bibliographical note

Vertaisarvioitu.

Fields of Science

  • Neoplasms
  • +diagnosis
  • +drug therapy
  • +genetics
  • +therapy
  • Treatment Outcome
  • Models, Statistical
  • Prognosis
  • DNA
  • Immunotherapy
  • Molecular Targeted Therapy
  • Precision Medicine
  • +methods
  • Biomarkers, Tumor
  • 3122 Cancers

Cite this