• PL 68 (Pietari Kalmin katu 5)

    00014

    Suomi

  • Suomi

20102020

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Julkaisut

Suodatin
Konferenssiartikkeli
2020

Computing Tight Differential Privacy Guarantees Using FFT

Koskela, A., Honkela, A. & Jälkö, J., kesäkuuta 2020, Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. s. 2560-2569 10 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta vol. 108).

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Open access
Tiedosto

Learning Rate Adaptation for Differentially Private Learning

Koskela, A. & Honkela, A., kesäkuuta 2020, Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. s. 2465-2475 (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta vol. 108).

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
2019

Differentially private Markov chain Monte Carlo

Heikkilä, M., Jälkö, J., Dikmen, O. & Honkela, A., 2019, Advances in Neural Information Processing Systems 32. Wallach, H., Larochelle, H., Beygelzimer, A., d'Alché-Buc, F., Fox, E. & Garnett, R. (toim.). NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS (NIPS), Vuosikerta 32. 11 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 32).

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
2017

Differentially private Bayesian learning on distributed data

Heikkila, M., Lagerspetz, E., Kaski, S., Shimizu, K., Tarkoma, S. & Honkela, A., 2017, Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017). Guyon, I., Luxburg, U. V., Bengio, S., Wallach, H., Fergus, R., Vishwanathan, S. & Garnett, R. (toim.). NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS (NIPS), Vuosikerta 30. 10 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 30).

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Open access
Tiedosto

Differentially Private Variational Inference for Non-conjugate Models

Jälkö, J., Dikmen, O. & Honkela, A., 2017, Uncertainty in Artificial Intelligence 2017: Proceedings of the 33rd Conference, UAI 2017 . Elidan, G. & Kersting, K. (toim.). The Association for Uncertainty in Artificial Intelligence, 10 Sivumäärä

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
2015

Gaussian process modelling of multiple short time series

Topa, H. & Honkela, A. J. H., 2015, ESANN 2015: Proceedings of the 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. ESANN, s. 83-88 6 Sivumäärä

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

2011

A Generative Approach for Image-Based Modeling of Tumor Growth

Menze, B. H., Van Leemput, K., Honkela, A., Konukoglu, E., Weber, M-A., Ayache, N. & Golland, P., 2011, Information Processing in Medical Imaging: 22nd International Conference, IPMI 2011, Kloster Irsee, Germany, July 3-8, 2011. Proceedings. Székely, G. & Hahn, H. K. (toim.). Springer-Verlag, s. 735-747 13 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science; Vuosikerta 6801).

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu