Antti Hyttinen

Julkaisut

Tutkimustuotoksia vuodessa 2009 2021

• 20 Konferenssiartikkeli
• 6 Artikkeli
• 1 Ohjelmisto
• 1 Väitöskirja

Tutkimustuotoksia vuodessa

Tutkimustuotoksia vuodessa

Hakutulokset

• A Constraint Optimization Approach to Causal Discovery from Subsampled Time Series Data

  Hyttinen, A., Plis, S., Järvisalo, M., Eberhardt, F. & Danks, D., marraskuuta 2017, julkaisussa : International Journal of Approximate Reasoning. 90, s. 208-225 18 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

  Open access

  Tiedosto

• A Core-Guided Approach to Learning Optimal Causal Graphs

  Hyttinen, A., Saikko, P. & Järvisalo, M., 2017, Proceedings of the 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017). Sierra, C. (toim.). International Joint Conferences on Artificial Intelligence, s. 645-651 7 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

  Open access

  Tiedosto

• A Logical Approach to Context-Specific Independence

  Corander, J., Hyttinen, A., Kontinen, J., Pensar, J. & Väänänen, J., elokuuta 2016, Logic, Language, Information, and Computation: 23rd International Workshop, WoLLIC 2016, Puebla, Mexico, August 16-19th, 2016. Proceedings. Berlin: Springer-Verlag, s. 165-182 18 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science; Vuosikerta 9803).

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• A Logical Approach to Context-Specific Independence

  Corander, J., Hyttinen, A., Kontinen, J., Pensar, J. & Väänänen, J., syyskuuta 2019, julkaisussa : Annals of Pure and Applied Logic. 170, 9, s. 975-992 18 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

  Open access

  Tiedosto

• Applications of MaxSAT in Data Analysis

  Berg, O. J., Hyttinen, A. J. & Järvisalo, M. J., 2019, Proceedings of Pragmatics of SAT 2015 and 2018. Le Berre, D. & Järvisalo, M. (toim.). Manchester, UK: EasyChair Publications, s. 50-64 15 Sivumäärä (EPiC Series in Computing; Vuosikerta 59).

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

  Open access

  Tiedosto

• Bayesian discovery of linear acyclic causal models

  Hoyer, P. O. & Hyttinen, A., 2009, UAI '09: Proceedings of the Twenty-Fifth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence . Arlington, VA: AUAI Press, s. 240-248 9 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• BBMarkov: a branch-and-bound approach to learning optimal decomposable graphs

  Rantanen, K. M. J., Hyttinen, A. J. & Järvisalo, M. J., 2017

  Tutkimustuotos: Ei-tekstimuotoinen › Ohjelmisto › Tieteellinen

• Causal discovery for linear cyclic models with latent variables

  Hyttinen, A., Eberhardt, F. & Hoyer, P. O., 2010, Proceedings of the Fifth European Workshop on Probabilistic Graphical Models: PGM 2010. Myllymäki, P., Roos, T. & Jaakkola, T. (toim.). Helsinki: Helsinki Institute for Information Technology HIIT, s. 153-160 [163-170] 8 Sivumäärä (HIIT Publications; Vuosikerta 2010, nro 2).

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Causal Discovery from Subsampled Time Series Data by Constraint Optimization

  Hyttinen, A. J., Plis, S. M., Järvisalo, M. J., Eberhardt, F. & Danks, D., 2016, Proceedings of the 8th International Conference on Probabilistic Graphical Models (PGM 2016). Antonucci, A., Corani, G. & de Campos, C. P. (toim.). Journal of Machine Learning Research, Vuosikerta 52. s. 216-227 12 Sivumäärä (JMLR Workshop and Conference Proceedings).

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

  Open access

• Causal Discovery of Linear Cyclic Models from Multiple Experimental Data Sets with Overlapping Variables

  Hyttinen, A., Eberhardt, F. & Hoyer, P., 2012, Proceedings of the 28th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence 2012. 10 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Discovering Causal Graphs with Cycles and Latent Confounders: An Exact Branch-and-Bound Approach

  Rantanen, K., Hyttinen, A. & Järvisalo, M., helmikuuta 2020, julkaisussa : International Journal of Approximate Reasoning. 117, s. 29-49 21 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Discovering Causal Relations in the Presence of Latent Confounders

  Hyttinen, A., 2013, Helsinki: University of Helsinki, Department of Computer Science. 245 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Opinnäyte › Väitöskirja › Artikkelikokoelma

• Discovering Cyclic Causal Models with Latent Variables: A General SAT-Based Procedure

  Hyttinen, A., Hoyer, P., Ederhardt, F. & Järvisalo, M., 2013, Uncertainty In Artificial Intelligence: Proceedings of the Twenty-Ninth Conference (2013). Nicholson, A. & Smyth, P. (toim.). Oregon: AUAI Press, s. 301-310 10 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Do-calculus when the True Graph is Unknown

  Hyttinen, A., Eberhardt, F. & Järvisalo, M., 2015, Uncertainty in Artificial Intelligence : Proceedings of the Thirty-First Conference (2015) : July 12‑16, 2015, Amsterdam, Netherlands. Meila, M. & Heskes, T. (toim.). Corvallis, OR: AUAI Press, s. 395-404 10 Sivumäärä (Uncertainty in artificial intelligence).

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

  Open access

• Do-search A Tool for Causal Inference and Study Design with Multiple Data Sources

  Karvanen, J., Tikka, S. & Hyttinen, A., tammikuuta 2021, julkaisussa : Epidemiology. 32, 1, s. 111-119 9 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Evaluating Decision Makers over Selectively Labelled Data: A Causal Modelling Approach

  Laine, R., Hyttinen, A. & Mathioudakis, M., 2020, Discovery Science: DS 2020. Cham: Springer, s. 3-18 16 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science; Vuosikerta 12323).

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Experiment Selection for Causal Discovery

  Hyttinen, A., Eberhardt, F. & Hoyer, P. O., lokakuuta 2013, julkaisussa : Journal of Machine Learning Research. 2013, 14, s. 3041-3071 31 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Identifying Causal Effects via Context-specific Independence Relations

  Tikka, S., Hyttinen, A. & Karvanen, J., 2019, Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NIPS 2019). Wallach, H., Larochelle, H., Beygelzimer, A., d'Alché-Buc, F., Fox, E. & Garnett, R. (toim.). Maryland Heights, MO: Morgan Kaufmann Publishers, 11 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 32).

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

  Open access

  Tiedosto

• Learning Chordal Markov Networks via Branch and Bound

  Rantanen, K., Hyttinen, A. & Järvisalo, M., 2017, Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017). Guyon, I. (toim.). Neural Information Processing Systems Foundation, 11 Sivumäärä (Advances in neural information processing systems; Vuosikerta 30).

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

  Open access

  Tiedosto

• Learning Chordal Markov Networks via Stochastic Local Search

  Rantanen, K., Hyttinen, A. & Järvisalo, M., 2020, ECAI 2020: 24th European conference on artificial intelligence. De Giacomo, G., Catala, A., Dilkina, B., Milano, M., Barro, S., Bugarín, A. & Lang, J. (toim.). IOS PRESS, s. 2632-2639 8 Sivumäärä (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; Vuosikerta 325).

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

  Open access

  Tiedosto

• Learning Linear Cyclic Causal Models with Latent Variables

  Hyttinen, A., Eberhardt, F. & Hoyer, P. O., marraskuuta 2012, julkaisussa : Journal of Machine Learning Research. 13, s. 3387-3439 53 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Learning Optimal Causal Graphs with Exact Search

  Rantanen, K. M. J., Hyttinen, A. J. & Järvisalo, M. J., 2018, Proceedings of the Ninth International Conference on Probabilistic Graphical Models. Kratochvíl, V. & Studený, M. (toim.). Cambridge, MA: Journal of Machine Learning Research, s. 344-355 12 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 72).

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

  Open access

  Tiedosto

• Learning Optimal Chain Graphs with Answer Set Programming

  Sonntag, D., Järvisalo, M. J., Peña, J. & Hyttinen, A., 2015, Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence : Proceedings of the Thirty‑First Conference (2015) : July 12‑16, 2015, Amsterdam, Netherlands. Heskes, T. & Meila, M. (toim.). Corvallis, Ore: AUAI Press, s. 822-831 10 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

  Open access

• Learning Optimal Cyclic Causal Graphs from Interventional Data

  Rantanen, K., Hyttinen, A. & Järvisalo, M., 2020, Proceedings of the 10th International Conference on Probabilistic Graphical Models (PGM 2020). Jaeger, M. & Nielsen, T. D. (toim.). Journal of Machine Learning Research, s. 365-376 12 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 138).

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

  Open access

  Tiedosto

• Noisy-OR Models with Latent Confounding

  Hyttinen, A., Eberhardt, F. & Hoyer, P., 2011, Uncertainty in artificial intelligence: Proceedings of the twenty-seventh conference (2011). Cozman, F. G. & Pfeffer, A. (toim.). AUAI Press, s. 363-372 10 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Reduced Cost Fixing for Maximum Satisfiability

  Bacchus, F., Hyttinen, A. J., Järvisalo, M. J. & Saikko, P. H. A., 2018, Proceedings of the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2018). Lang, J. (toim.). Palo Alto, California: AAAI Press, s. 5209-5213 5 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

  Open access

  Tiedosto

• Reduced Cost Fixing in MaxSAT

  Bacchus, F., Hyttinen, A., Järvisalo, M. & Saikko, P., 2017, Principles and Practice of Constraint Programming: 23rd International Conference, CP 2017 Melbourne, VIC, Australia, August 28 – September 1, 2017 Proceedings. Beck, J. C. (toim.). Cham: Springer International Publishing AG, s. 641-651 11 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science; Vuosikerta 10416).

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

  Open access

  Tiedosto

• Structure Learning for Bayesian Networks over Labeled DAGs

  Hyttinen, A., Pensar, J., Kontinen, J. & Corander, J., 2018, Proceedings of the Ninth International Conference on Probabilistic Graphical Models. PMLR, Vuosikerta 72. s. 133-144 12 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 72).

  Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

  Open access

  Tiedosto