Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Tieteenalat
- 113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet
Kansainvälinen ja kotimainen yhteistyö
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
-
Bayesian network Fisher kernel for categorical feature spaces
Leppä-aho, J., Silander, T. & Roos, T., 2020, julkaisussa: Behaviormetrika. 47, 1, s. 81-103 23 SivumääräTutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto -
Methods for Learning Directed and Undirected Graphical Models
Leppä-aho, J., 2020, Helsinki: Helsingin yliopisto.Tutkimustuotos: Opinnäyte › Väitöskirja › Artikkelikokoelma
Open access -
Learning Non-parametric Markov Networks with Mutual Information
Leppä-Aho, J., Räisänen, S., Yang, X. & Roos, T., 2018, Proceedings of the Ninth International Conference on Probabilistic Graphical Models. Kratochvíl, V. & Studený, M. (toim.). Vuosikerta 72. s. 213-224 12 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 72).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto -
Minimax Optimal Bayes Mixtures for Memoryless Sources over Large Alphabets
Jääsaari, E., Leppä-Aho, J., Silander, T. & Roos, T., 2018, Proceedings of 29th International Conference on Algorithmic Learning Theory. Janoos, F., Mohri, M. & Sridharan, K. (toim.). Vuosikerta 83. s. 470-488 (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 83).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open access -
Quotient Normalized Maximum Likelihood Criterion for Learning Bayesian Network Structures
Silander, T., Leppä-Aho, J., Jääsaari, E. & Roos, T., 2018, Proceedings of the 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2018. Storkey, A. & Perez-Cruz, F. (toim.). PMLR, s. 948-957 10 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 84).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open access
Projektit
- 1 Päättynyt
-
TensorML: Tensor-Based Machine Learning for Big Data with Inherent Dependencies
Roos, T., Pahikkala, T., Hyvönen, V. & Leppä-Aho, J. L. A.
01/09/2017 → 31/12/2021
Projekti: Tutkimusprojekti
Aktiviteetit
-
The Ninth Workshop on Information Theoretic Methods in Science and Engineering (WITMSE 2016)
Janne Lauri Antero Leppä-Aho (Järjestäjätoimikunnan jäsen)
19 syysk. 2016 → 21 syysk. 2016Aktiviteetti: Tapahtumaan osallistumisen ja tapahtuman järjestämisen tyypit › Konferensseihin, kursseille ja seminaareihin osallistuminen ja näiden järjestäminen
-
DENIS Summer School on Deep Learning
Janne Lauri Antero Leppä-Aho (Osallistuja)
17 elok. 2015 → 19 elok. 2015Aktiviteetti: Tapahtumaan osallistumisen ja tapahtuman järjestämisen tyypit › Konferensseihin, kursseille ja seminaareihin osallistuminen ja näiden järjestäminen
-
University of California, Berkeley
Janne Lauri Antero Leppä-Aho (Vieraileva tutkija)
29 syysk. 2015 → 22 jouluk. 2015Aktiviteetti: Ulkoisessa instituutiossa vierailun tyypit › Akateeminen vierailu toiseen organisaatioon