Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Ansioluettelo
Ks. englanninkielinen versio (vaihda kieli vasemmasta yläreunasta)
Tutkimuksen ja opetuksen kuvaus
My knowledge and interests are broadly related to different computer-aided forest applications - such as developing remote sensing, geographic information systems (GIS), (spatial) database management, and programming tools applied to forest and natural resources management planning.
Tieteenalat
- 4112 Metsätiede
Kansainvälinen ja kotimainen yhteistyö
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
Julkaisut
-
Deep learning for forest inventory and planning: a critical review on the remote sensing approaches so far and prospects for further applications
Hamedianfar, A., Mohamedou, C., Kangas, A. & Vauhkonen, J., 1 helmik. 2022, (E-pub ahead of print) julkaisussa: Forestry. 15 SivumääräTutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Katsausartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open access -
Potential of Bayesian formalism for the fusion and assimilation of sequential forestry data in time and space
Mohamedou, C., Kangas, A., Hamedianfar, A. & Vauhkonen, J., huhtik. 2022, julkaisussa: Canadian Journal of Forest Research. 52, 4, s. 439-449 11 SivumääräTutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Katsausartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto -
Refining and evaluating a Horvitz-Thompson-like stand density estimator in individual tree detection based on airborne laser scanning
Kansanen, K., Packalen, P., Lahivaara, T., Seppanen, A., Vauhkonen, J., Maltamo, M. & Mehtatalo, L., huhtik. 2022, julkaisussa: Canadian Journal of Forest Research. 52, 4, s. 527-538 12 SivumääräTutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
-
Initial forest age distribution may generate computational sinks or sources of carbon: A generic approach to test assumptions underlying the EU LULUCF forest reference levels
Vauhkonen, J., Mutanen, A., Packalen, T. & Asikainen, A., 4 toukok. 2021, julkaisussa: Carbon Balance and Management. 16, 9 Sivumäärä, 13.Tutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto -
Self-learning growth simulator for modelling forest stand dynamics in changing conditions
Pukkala, T., Vauhkonen, J., Korhonen, K. T. & Packalen, T., heinäk. 2021, julkaisussa: Forestry. 94, 3, s. 333-346 14 SivumääräTutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto
Projektit
- 1 Aktiivinen
-
Deep learning of Ecosystem Service Indicator Maps for Agile and Precise forest planning
Vauhkonen, J., Hamedianfar, A. & Mohamedou, C. M. A.
01/01/2020 → 31/08/2023
Projekti: Tutkimusprojekti
Aktiviteetit
-
Monitavoitteisuutta tukevan tiedon tuottaminen hilamuotoisesta metsävaratiedosta
Jari Vauhkonen (Puhuja)
25 elok. 2021Aktiviteetti: Puhe- tai esitystyypit › Kutsuesitelmä
-
Stochastic Multi-criteria Acceptability Analysis (SMAA) as a planning tool for multiple ecosystem services in landscapes with small-structured and split forest holdings
Jari Vauhkonen (Puhuja)
9 helmik. 2021Aktiviteetti: Puhe- tai esitystyypit › Suullinen esitys
-
Uudistushakkuut ja kiertoajan pidennys (ilmastokestävän) metsänhoidon valintoina - keskeiset havainnot tutkimussynteesiin - kommenttipuheenvuoro
Jari Vauhkonen (Puhuja)
21 kesäk. 2021Aktiviteetti: Puhe- tai esitystyypit › Kutsuesitelmä
-
Kestääkö ilmasto lisähakkuut?
Jari Vauhkonen (Puhuja)
21 tammik. 2020Aktiviteetti: Puhe- tai esitystyypit › Kutsuesitelmä
-
Ekosysteemipalveluindikaattoreita hilamuotoisista metsävara-aineistoista
Jari Vauhkonen (Puhuja)
20 marrask. 2019Aktiviteetti: Puhe- tai esitystyypit › Suullinen esitys