Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Ansioluettelo
Associate Professor of Spatiotemporal data-analysis for sustainability science at the department of Computer Science.
My current research interests cover data analysis techniques, mainly computer vision and machine learning, for robust navigation and situational awareness benefitting the development of automated traffic and smart cities, for GNSS interference mitigation as well as for utilization of spatiotemporal data for sustainability science.
- Leader of the Sensors and Indoor Navigation research group at the Finnish Geospatial Research Institute 2013-2018.
- Doctoral Degree in Pervasive Computing from Tampere University of Technology, 2013
- Master in Computer Science, University of Helsinki, 2003
Tieteenalat
- 113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet
Kansainvälinen ja kotimainen yhteistyö
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
-
An INS-assisted vector tracking receiver with multipath error estimation for dense urban canyons
Yan, Z., Ruotsalainen, L., Chen, X. & Tang, X., huhtik. 2023, julkaisussa: GPS Solutions. 27, 2, 16 SivumääräTutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
-
Computer Vision Based Planogram Compliance Evaluation
Laitala, J. & Ruotsalainen, L., syysk. 2023, julkaisussa: Applied Sciences (Switzerland). 13, 18, 24 Sivumäärä, 10145.Tutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open access -
Improved deep depth estimation for environments with sparse visual cues
Joswig, N., Ruotsalainen, L. & Autiosalo, J., 2023, julkaisussa: Machine vision and applications. 34Tutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto -
A CNN Approach for 5G mmWave Positioning Using Beamformed CSI Measurements
Kia, G., Ruotsalainen, L. & Talvitie, J., 2022, 2022 INTERNATIONAL CONFERENCE ON LOCALIZATION AND GNSS (ICL-GNSS). Nurmi, J., Lohan, ES., Sospedra, JT., Kuusniemi, H. & Ometov, A. (toim.). IEEE, 7 Sivumäärä (International Conference on Localization and GNSS).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto -
A Comparison Between Uwb and Laser-based Pedestrian Tracking
Masiero, A., Dabove, P., Di Pietra, V., Piragnolo, M., Vettore, A., Guarnieri, A., Toth, C., Gikas, V., Perakis, H., Chiang, K-W., Ruotsalainen, L. M., Goel, S. & Gabela, J., 30 toukok. 2022, XXIV ISPRS Congress (2022 edition). ISPRS, Vuosikerta 43-B2. s. 839-844 6 Sivumäärä (The international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto
-
MATINE Ruotsalainen 3 / 23 - 12 / 24
Joswig, N., Pajula, I. A., Saukkoriipi, M. P. & Ruotsalainen, L.
01/03/2023 → 31/12/2024
Projekti: Ministeriön rahoitus
-
-
Artificial Intelligence for Industrial Vision
01/03/2020 → 28/02/2022
Projekti: Tutkimusprojekti
-
-
SEAMLESS PEDESTRIAN INDOOR / OUTDOOR NAVIGATION
02/09/2019 → 31/03/2020
Projekti: Tutkimusprojekti
Lehtileikkeet
-
-
-UNIVERSITY OF HELSINKI: Future search engines will help users find information they don't even know they are looking for
Keijo Heljanko & Laura Ruotsalainen
17/06/2019
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media
-
UNIVERSITY OF HELSINKI : Data science may soon expose fake news
Keijo Heljanko & Laura Ruotsalainen
13/03/2019
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media
-
-UNIVERSITY OF HELSINKI: Data science may soon expose fake news
Keijo Heljanko & Laura Ruotsalainen
13/03/2019
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media
-
Increasing masses of data may leave computers behind and cause an energy crisis
Keijo Heljanko & Laura Ruotsalainen
31/10/2018
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media