Valokuva Laura Ruotsalainen
  • PL 68 (Pietari Kalmin katu 5)

    00014

    Suomi

20122020

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Henkilökohtainen profiili

Ansioluettelo

 

Associate Professor of Spatiotemporal data-analysis for sustainability science at the department of Computer Science.

 

My current research interests cover data analysis techniques, mainly computer vision and machine learning, for robust navigation and situational awareness benefitting the development of automated traffic and smart cities, for GNSS interference mitigation as well as for utilization of spatiotemporal data for sustainability science.

 

- Leader of the Sensors and Indoor Navigation research group at the Finnish Geospatial Research Institute 2013-2018.

 

- Doctoral Degree in Pervasive Computing from Tampere University of Technology, 2013

 

- Master in Computer Science, University of Helsinki, 2003

 

Tieteenalat

  • 113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet

Kansainvälinen ja kotimainen yhteistyö Viimeisin maatasolla toteutettu yhteistyö. Saat syvempiä lisätietoja pisteitä napsauttamalla.

Julkaisut

  • 20 Konferenssiartikkeli
  • 10 Artikkeli
  • 1 Pääkirjoitus

The impact of innovative and emerging technologies on the surveying activities

Mancini, F., Piras, M., Ruotsalainen, L., Vacca, G. & Lingua, A., huhtikuuta 2020, julkaisussa : Applied Geomatics. 12, SUPPL 1, s. 1-2 2 Sivumäärä

Tutkimustuotos: ArtikkelijulkaisuPääkirjoitusTieteellinen

Open access
Tiedosto

Combining visual, pedestrian, and collaborative navigation techniques for team based infrastructure free indoor navigation

Morrison, A., Ruotsalainen, L., Mäkelä, M., Rantanen, J. & Sokolova, N., 30 syyskuuta 2019, Proceedings of the 32nd International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2019). Manassas, VA: INSTITUTE OF NAVIGATION, s. 2692-2701 10 Sivumäärä (Institute of Navigation. Satellite Division. Proceedings of the International Technical Meeting ).

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Open access
Tiedosto

On the Use of an Ultra-Tight Integration for Robust Navigation in Jammed Scenarios

Cristodaro, C., Falco, G., Ruotsalainen, L. & Dovis, F., 30 syyskuuta 2019, Proceedings of the 32nd International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2019). Manassas, VA: INSTITUTE OF NAVIGATION, s. 2991-3004 14 Sivumäärä (Institute of Navigation. Satellite Division. Proceedings of the International Technical Meeting ).

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Open access
Tiedosto

A new implementation of narrowband interference detection, characterization, and mitigation technique for a software-defined multi-GNSS receiver

Ferrara, N. G., Bhuiyan, M. Z. H., Soderholm, S., Ruotsalainen, L. & Kuusniemi, H., lokakuuta 2018, julkaisussa : GPS Solutions. 22, 4, 15 Sivumäärä, 106.

Tutkimustuotos: ArtikkelijulkaisuArtikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Open access

Benefits and Limitations of the Record and Replay Approach for GNSS Receiver Performance Assessment in Harsh Scenarios

Cristodaro, C., Ruotsalainen, L. & Dovis, F., heinäkuuta 2018, julkaisussa : Sensors. 18, 7, 18 Sivumäärä, 2189.

Tutkimustuotos: ArtikkelijulkaisuArtikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Projektit