Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Ansioluettelo
Educations:
- (2016-2019) MSc in Life Science - Bioinformatics Major, Aalto University, Espoo, Finland
- thesis title: Application of variation of sparse non-linear CCA for feature selection in cancer cell lines sensitivity prediction
- (2013-2016) MSc in Computer Science, Åbo Akademi University, Turku, Finland
- thesis title: Quantitative refinement of EGFR signaling pathway
Work Experiences:
- (05.2020-04.2022) Research Assistant, Network pharmacology for personalized medicine, University
of Helsinki, Finland - (2017-2019) Research Assistant, Kernel Methods, Pattern Analysis, and Computational Metabolomics (KEPACO) research GROUP, Aalto University - Helsinki Institute for Information Technology, Espoo, Finland
- (2014-2016) Research Assistant, Computational Biomodeling Laboratory (Combio), Åbo Akademi University, Turku, Finland
- Teaching in courses such as Data Science, Machine Learning Basic Principles, Kernel Methods In Machine Learning, and Informatics Approaches for Life Science Omics.
Research Interests:
- Machine Learning and Data Science for medical and biological data
- Prognoses and Diagnoses with AI
- Multi-modals
- Precision Medicine
- Drug Sensitivity and Resistance
Asemat yliopiston ulkopuolella
Department of computer science; Research assistant and master student., Aalto University
1 toukok. 2017 → 15 toukok. 2020
Tieteenalat
- 113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet
Kansainvälinen ja kotimainen yhteistyö
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
Julkaisut
- 3 Artikkeli
-
SynergyFinder Plus: Toward Better Interpretation and Annotation of Drug Combination Screening Datasets
Zheng, S., Wang, W., Aldahdooh, J., Malyutina, A., Shadbahr, T., Tanoli, Z., Pessia, A. & Tang, J., 20 jouluk. 2022, julkaisussa: Genomics, Proteomics & Bioinformatics. 20, 3, s. 587-596 10 SivumääräTutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto -
Common pitfalls and recommendations for using machine learning to detect and prognosticate for COVID-19 using chest radiographs and CT scans
AIX-COVNET, Roberts, M., Gozaliasl, G., Tang, J. & Shadbahr, T., maalisk. 2021, julkaisussa: Nature Machine Intelligence. 3, 3, s. 199-217 19 SivumääräTutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto -
DrugComb update: a more comprehensive drug sensitivity data repository and analysis portal
Zheng, S., Aldahdooh, J., Shadbahr, T., Wang, Y., Aldahdooh, D., Bao, J., Wang, W. & Tang, J., 2 heinäk. 2021, julkaisussa: Nucleic Acids Research. 49, W1, s. W174-W184 11 SivumääräTutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto