Deep learning of Ecosystem Service Indicator Maps for Agile and Precise forest planning

  • Vauhkonen, Jari (Projektinjohtaja)
  • Hamedianfar, Alireza (Osallistuja)
  • Mohamedou, Cheikh Mohamed Abderrahmane (Osallistuja)

Projekti: Tutkimusprojekti

Projektin yksityiskohdat

Kuvaus (abstrakti)

Uusien metsäinventointisovellusten tuottama tieto tuo mukanaan haasteita metsäsuunnittelun simulointi-optimointilaskelmille. Hankkeessa kehitetään simuloinnin ja optimoinnin laskennallista älykkyyttä lisäämällä niihin osia, jotka oppivat aineistojen epävarmuuksista ja aiemmin ratkaistuista metsäsuunnitteluongelmista. Uusien syväoppimismenetelmien avulla tavoitellun kehityksen odotetaan vähentävän laskennan aikavaativuutta siten, että se mahdollistaa suuren laskentayksikkömäärän hyödyntämisen ketterässä ja tarkassa metsäsuunnittelussa. Tämä antaa entistä parempia mahdollisuuksia optimoida rajallisten metsäresurssien käyttöä rinnakkaisten ekosysteemipalvelujen tuottamiseksi, mikä edelleen parantaa metsäsuunnittelun vaikuttavuutta.
Lyhennetty nimiDESIMAP
TilaPäättynyt
Todellinen alku/loppupvm01/01/202031/08/2023

Rahoitus

  • SUOMEN AKATEMIA Vähäkylä Leena: 476 669,00 €

Tieteenalat

  • 4112 Metsätiede