A COVID-19 news coverage mood map of Europe

Frankie Robertson, Jarkko Lagus, Kaisla Kajava

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinen

Abstrakti

We present a COVID-19 news dashboard which visualizes sentiment in pandemic news coverage in different languages across Europe. The dashboard shows analyses for positive/neutral/negative sentiment and moral sentiment for news articles across countries and languages. First we extract news articles from news-crawl. Then we use a pre-trained multilingual BERT model for sentiment analysis of news article headlines and a dictionary and word vectors -based method for moral sentiment analysis of news articles. The resulting dashboard gives a unified overview of news events on COVID-19 news overall sentiment, and the region and language of publication from the period starting from the beginning of January 2020 to the end of January 2021.

Alkuperäiskielienglanti
OtsikkoEACL Hackashop on News Media Content Analysis and Automated Report Generation : Proceedings
ToimittajatHannu Toivonen, Michele Boggia
Sivumäärä6
JulkaisupaikkaStroudsburg
KustantajaAssociation for Computational Linguistics (ACL)
Julkaisupäivä2021
Sivut110-115
ISBN (elektroninen)978-1-954085-13-8
TilaJulkaistu - 2021
OKM-julkaisutyyppiB3 Vertaisarvioimaton artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaConference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics - [Virtual conference]
Kesto: 19 huhtik. 202123 huhtik. 2021
Konferenssinumero: 16
https://2021.eacl.org/

Tieteenalat

  • 113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet
  • 518 Media- ja viestintätieteet

Siteeraa tätä