Analyysimenetelmä musiikin kuuntelun aiheuttamille fysiologisille muutoksille

Tutkimustuotos: OpinnäytePro graduOpinnäytteet

Abstrakti

Työssä kehitettiin uusi analyysimenetelmä musiikin kuuntelun aikana mitatuille fysiologisen tilan signaaleille. Menetelmällä ilmaistaan signaaleista automaattisesti tutkimuksen kannalta mielenkiintoisia vasteita, mikä mahdollistaa yksittäisten vas-teiden ominaisuuksien tutkimisen. Koko signaalianalyysin mahdollistavaksi käyttöympäristöksi ohjelmoitiin graafinen käyttöliittymä Physitools.

Kehitettyä menetelmää sovellettiin koehenkilöistä mitattujen signaalien analyysissä. Erityisesti tutkittiin epämieluisan, neutraalin ja mieluisan musiikin kuuntelun vaikutuksia kasvolihasaktivaatioon, ihon sähkönjohtavuuden muutoksiin ja pulssiin.

Vasteilmaisualgoritmilla saavutettiin parhaimmat tulokset ihon sähköjohtavuusvasteiden tapauksessa. Algoritmin todettiin sopivan myös lihasvasteiden ilmaisuun, jos supistumisen aiheuttama aktivaatio on voimakasta verrattuna kohinatasoon. Mielimusiikki aiheutti eniten pulssimuutoksia, ja epämieluisa musiikki sai aikaan eniten aktivaatiota ihon sähkönjohtavuudessa ja kasvolihaksissa.

Vasteiden ilmaisu tarjoaa mahdollisuuden tutkia yksittäisten aktivaatiohetkien ominaisuuksia korkeammalla signaali-kohinasuhteella. Aktivaatioilmaisun avulla saatetaan saada esiin tapahtumasidonnaista aktivaatiota spontaanin aktivaation signaalista. Vasteiden määrää ja ominaisuuksia ehdotetaan tutkittavaksi kehitetyllä analyysimenetelmällä piirrekomponentteihin eritellyn musiikin tapauksessa.
Julkaisun otsikon käännösAn analysis method for physiological changes evoked by music listening
Alkuperäiskielisuomi
JulkaisupaikkaEspoo
Kustantaja
TilaJulkaistu - 2009
OKM-julkaisutyyppiG2 Pro gradu, diplomityö, ylempi amk-opinnäytetyö

Tieteenalat

  • 515 Psykologia

Laitteet

Kognitiivisen aivotutkimuksen yksikkö

Teija Kujala (Johtaja) & Mari Tervaniemi (Johtaja)

Laitteistot/tilat: Laitteet

Siteeraa tätä