Computationally efficient model for energy demand prediction of electric city bus in varying operating conditions

Jari Vepsäläinen, Kevin Otto, Antti Lajunen, Kari Tammi

Tutkimustuotos: ArtikkelijulkaisuArtikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Alkuperäiskielienglanti
LehtiEnergy
Vuosikerta169
Sivut433-443
Sivumäärä11
ISSN0360-5442
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 15 helmikuuta 2019
OKM-julkaisutyyppiA1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä, vertaisarvioitu

Tieteenalat

  • 1172 Ympäristötiede
  • 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka

Lainaa tätä

Vepsäläinen, Jari ; Otto, Kevin ; Lajunen, Antti ; Tammi, Kari. / Computationally efficient model for energy demand prediction of electric city bus in varying operating conditions. Julkaisussa: Energy. 2019 ; Vuosikerta 169. Sivut 433-443.
@article{b89ef5344bc845c88a57cca78b03eb3b,
title = "Computationally efficient model for energy demand prediction of electric city bus in varying operating conditions",
keywords = "Surrogate modeling, Simulation, Energy demand, Electric bus, Sensitivity analysis, Uncertainty, GLOBAL SENSITIVITY-ANALYSIS, CONSUMPTION, VEHICLES, BATTERY, HYBRID, UNCERTAINTY, BEHAVIOR, DESIGN, SYSTEM, LIFE, 1172 Environmental sciences, 213 Electronic, automation and communications engineering, electronics",
author = "Jari Veps{\"a}l{\"a}inen and Kevin Otto and Antti Lajunen and Kari Tammi",
year = "2019",
month = "2",
day = "15",
doi = "10.1016/j.energy.2018.12.064",
language = "English",
volume = "169",
pages = "433--443",
journal = "Energy",
issn = "0360-5442",
publisher = "Elsevier Scientific Publ. Co",

}

Computationally efficient model for energy demand prediction of electric city bus in varying operating conditions. / Vepsäläinen, Jari; Otto, Kevin; Lajunen, Antti; Tammi, Kari.

julkaisussa: Energy, Vuosikerta 169, 15.02.2019, s. 433-443.

Tutkimustuotos: ArtikkelijulkaisuArtikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

TY - JOUR

T1 - Computationally efficient model for energy demand prediction of electric city bus in varying operating conditions

AU - Vepsäläinen, Jari

AU - Otto, Kevin

AU - Lajunen, Antti

AU - Tammi, Kari

PY - 2019/2/15

Y1 - 2019/2/15

KW - Surrogate modeling

KW - Simulation

KW - Energy demand

KW - Electric bus

KW - Sensitivity analysis

KW - Uncertainty

KW - GLOBAL SENSITIVITY-ANALYSIS

KW - CONSUMPTION

KW - VEHICLES

KW - BATTERY

KW - HYBRID

KW - UNCERTAINTY

KW - BEHAVIOR

KW - DESIGN

KW - SYSTEM

KW - LIFE

KW - 1172 Environmental sciences

KW - 213 Electronic, automation and communications engineering, electronics

U2 - 10.1016/j.energy.2018.12.064

DO - 10.1016/j.energy.2018.12.064

M3 - Article

VL - 169

SP - 433

EP - 443

JO - Energy

JF - Energy

SN - 0360-5442

ER -