Data Resource Profile: Nationwide registry data for high-throughput epidemiology and machine learning (FinRegistry)

Finn Gen; Essi Viippola; Sara Kuitunen; Rodosthenis S. Rodosthenous; Andrius Vabalas; Tuomo Hartonen; Pekka Vartiainen; Joanne Demmler; Anna-Leena Vuorinen; Aoxing Liu; Aki S. Havulinna; Vincent Llorens; Kira E. Detrois; Feiyi Wang; Matteo Ferro; Antti Karvanen; Jakob German; Sakari Jukarainen; Javier Gracia-Tabuenca; Tero Hiekkalinna; Sami Koskelainen; Tuomo Kiiskinen; Elisa Lahtela; Susanna Lemmelä; Teemu Paajanen; Harri Siirtola; Mary Pat Reeve; Kati Kristiansson; Minna Brunfeldt; Mervi Aavikko; Markus Perola; Andrea Ganna; Jaakko Kaprio; Antti Mäkitie; Pentti Tienari; Iiris Hovatta; Mikko  Arvas; Kati Hyvärinen; Jarmo Ritari; Jukka Partanen

doi:10.1093/ije/dyad091

Data Resource Profile: Nationwide registry data for high-throughput epidemiology and machine learning (FinRegistry)

Finn Gen, Essi Viippola, Sara Kuitunen, Rodosthenis S. Rodosthenous, Andrius Vabalas, Tuomo Hartonen, Pekka Vartiainen, Joanne Demmler, Anna-Leena Vuorinen, Aoxing Liu, Aki S. Havulinna, Vincent Llorens, Kira E. Detrois, Feiyi Wang, Matteo Ferro, Antti Karvanen, Jakob German, Sakari Jukarainen, Javier Gracia-Tabuenca, Tero HiekkalinnaSami Koskelainen, Tuomo Kiiskinen, Elisa Lahtela, Susanna Lemmelä, Teemu Paajanen, Harri Siirtola, Mary Pat Reeve, Kati Kristiansson, Minna Brunfeldt, Mervi Aavikko, Markus Perola, Andrea Ganna, Jaakko Kaprio, Antti Mäkitie, Pentti Tienari, Iiris Hovatta, Mikko Arvas, Kati Hyvärinen, Jarmo Ritari, Jukka Partanen

Tutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

Alkuperäiskieli	englanti
Lehti	International Journal of Epidemiology
Vuosikerta	52
Numero	4
Sivut	e195–e200
Sivumäärä	6
ISSN	0300-5771
DOI - pysyväislinkit	https://doi.org/10.1093/ije/dyad091
Tila	Julkaistu - 2 elok. 2023
OKM-julkaisutyyppi	A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä, vertaisarvioitu

Tieteenalat

3142 Kansanterveystiede, ympäristö ja työterveys

Pääsy asiakirjaan

10.1093/ije/dyad091

dyad091Lopullinen julkaistu versio, 733 KBLisenssi: CC BY
201153

Siteeraa tätä

Finn Gen, Viippola, E., Kuitunen, S., Rodosthenous, R. S., Vabalas, A., Hartonen, T., Vartiainen, P., Demmler, J., Vuorinen, A.-L., Liu, A., Havulinna, A. S., Llorens, V., Detrois, K. E., Wang, F., Ferro, M., Karvanen, A., German, J., Jukarainen, S., Gracia-Tabuenca, J., ... Partanen, J. (2023). Data Resource Profile: Nationwide registry data for high-throughput epidemiology and machine learning (FinRegistry). International Journal of Epidemiology, 52(4), e195–e200. https://doi.org/10.1093/ije/dyad091

@article{2f137f2df59a48979e8cefd19c6c8dfb,

title = "Data Resource Profile: Nationwide registry data for high-throughput epidemiology and machine learning (FinRegistry)",

keywords = "Models, 3142 Public health care science, environmental and occupational health",

author = "{Finn Gen} and Essi Viippola and Sara Kuitunen and Rodosthenous, {Rodosthenis S.} and Andrius Vabalas and Tuomo Hartonen and Pekka Vartiainen and Joanne Demmler and Anna-Leena Vuorinen and Aoxing Liu and Havulinna, {Aki S.} and Vincent Llorens and Detrois, {Kira E.} and Feiyi Wang and Matteo Ferro and Antti Karvanen and Jakob German and Sakari Jukarainen and Javier Gracia-Tabuenca and Tero Hiekkalinna and Sami Koskelainen and Tuomo Kiiskinen and Elisa Lahtela and Susanna Lemmel{\"a} and Teemu Paajanen and Harri Siirtola and Reeve, {Mary Pat} and Kati Kristiansson and Minna Brunfeldt and Mervi Aavikko and Markus Perola and Andrea Ganna and Jaakko Kaprio and Antti M{\"a}kitie and Pentti Tienari and Iiris Hovatta and Mikko Arvas and Kati Hyv{\"a}rinen and Jarmo Ritari and Jukka Partanen",

year = "2023",

month = aug,

day = "2",

doi = "10.1093/ije/dyad091",

language = "English",

volume = "52",

pages = "e195–e200",

journal = "International Journal of Epidemiology",

issn = "0300-5771",

publisher = "Oxford University Press",

number = "4",

}

Finn Gen, Viippola, E, Kuitunen, S, Rodosthenous, RS, Vabalas, A, Hartonen, T, Vartiainen, P, Demmler, J , Vuorinen, A-L , Liu, A , Havulinna, AS , Llorens, V , Detrois, KE , Wang, F, Ferro, M, Karvanen, A, German, J, Jukarainen, S, Gracia-Tabuenca, J, Hiekkalinna, T, Koskelainen, S, Kiiskinen, T , Lahtela, E , Lemmelä, S, Paajanen, T, Siirtola, H, Reeve, MP, Kristiansson, K, Brunfeldt, M, Aavikko, M , Perola, M , Ganna, A , Kaprio, J , Mäkitie, A , Tienari, P , Hovatta, I, Arvas, M, Hyvärinen, K, Ritari, J & Partanen, J 2023, 'Data Resource Profile: Nationwide registry data for high-throughput epidemiology and machine learning (FinRegistry)', International Journal of Epidemiology, Vuosikerta 52, Nro 4, Sivut e195–e200. https://doi.org/10.1093/ije/dyad091

TY - JOUR

T1 - Data Resource Profile

T2 - Nationwide registry data for high-throughput epidemiology and machine learning (FinRegistry)

AU - Finn Gen

AU - Viippola, Essi

AU - Kuitunen, Sara

AU - Rodosthenous, Rodosthenis S.

AU - Vabalas, Andrius

AU - Hartonen, Tuomo

AU - Vartiainen, Pekka

AU - Demmler, Joanne

AU - Vuorinen, Anna-Leena

AU - Liu, Aoxing

AU - Havulinna, Aki S.

AU - Llorens, Vincent

AU - Detrois, Kira E.

AU - Wang, Feiyi

AU - Ferro, Matteo

AU - Karvanen, Antti

AU - German, Jakob

AU - Jukarainen, Sakari

AU - Gracia-Tabuenca, Javier

AU - Hiekkalinna, Tero

AU - Koskelainen, Sami

AU - Kiiskinen, Tuomo

AU - Lahtela, Elisa

AU - Lemmelä, Susanna

AU - Paajanen, Teemu

AU - Siirtola, Harri

AU - Reeve, Mary Pat

AU - Kristiansson, Kati

AU - Brunfeldt, Minna

AU - Aavikko, Mervi

AU - Perola, Markus

AU - Ganna, Andrea

AU - Kaprio, Jaakko

AU - Mäkitie, Antti

AU - Tienari, Pentti

AU - Hovatta, Iiris

AU - Arvas, Mikko

AU - Hyvärinen, Kati

AU - Ritari, Jarmo

AU - Partanen, Jukka

PY - 2023/8/2

Y1 - 2023/8/2

KW - Models

KW - 3142 Public health care science, environmental and occupational health

U2 - 10.1093/ije/dyad091

DO - 10.1093/ije/dyad091

M3 - Article

C2 - 37365732

SN - 0300-5771

VL - 52

SP - e195–e200

JO - International Journal of Epidemiology

JF - International Journal of Epidemiology

IS - 4

ER -