Differentially Private Bayesian Inference for Generalized Linear Models

Tejas Kulkarni; Joonas Jälkö; Antti Koskela; Samuel Kaski; Antti Honkela

Differentially Private Bayesian Inference for Generalized Linear Models

Tejas Kulkarni, Joonas Jälkö, Antti Koskela, Samuel Kaski, Antti Honkela

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

Alkuperäiskieli	englanti
Otsikko	Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, PMLR
Toimittajat	M Meila, T Zhang
Sivumäärä	12
Kustantaja	Journal of Machine Learning Research
Julkaisupäivä	2021
Sivut	5838-5849
Tila	Julkaistu - 2021
OKM-julkaisutyyppi	A4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
Tapahtuma	International Conference on Machine Learning (ICML) - Kesto: 18 heinäk. 2021 → 24 heinäk. 2021

Julkaisusarja

Nimi	Proceedings of Machine Learning Research
Kustantaja	JMLR-JOURNAL MACHINE LEARNING RESEARCH
Vuosikerta	139
ISSN (painettu)	2640-3498

Tieteenalat

113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet

Pääsy asiakirjaan

kulkarni21aLopullinen julkaistu versio, 517 KBLisenssi: Määrittelemätön

http://proceedings.mlr.press/v139/kulkarni21a.htmlLisenssi: Määrittelemätön

Siteeraa tätä

Kulkarni, T., Jälkö, J., Koskela, A., Kaski, S., & Honkela, A. (2021). Differentially Private Bayesian Inference for Generalized Linear Models. teoksessa M. Meila, & T. Zhang (Toimittajat), Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, PMLR (Sivut 5838-5849). (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 139). Journal of Machine Learning Research. http://proceedings.mlr.press/v139/kulkarni21a.html

@inproceedings{68614281e99f460b8aa96c627b5a66e2,

title = "Differentially Private Bayesian Inference for Generalized Linear Models",

keywords = "113 Computer and information sciences",

author = "Tejas Kulkarni and Joonas J{\"a}lk{\"o} and Antti Koskela and Samuel Kaski and Antti Honkela",

year = "2021",

language = "English",

series = "Proceedings of Machine Learning Research",

publisher = "Journal of Machine Learning Research",

pages = "5838--5849",

editor = "M Meila and T Zhang",

booktitle = "Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, PMLR",

address = "United States",

note = "International Conference on Machine Learning (ICML) ; Conference date: 18-07-2021 Through 24-07-2021",

}

Kulkarni, T, Jälkö, J , Koskela, A , Kaski, S & Honkela, A 2021, Differentially Private Bayesian Inference for Generalized Linear Models. julkaisussa M Meila & T Zhang (toim), Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, PMLR. Proceedings of Machine Learning Research, Vuosikerta 139, Journal of Machine Learning Research, Sivut 5838-5849, International Conference on Machine Learning (ICML), 18/07/2021. <http://proceedings.mlr.press/v139/kulkarni21a.html>

Differentially Private Bayesian Inference for Generalized Linear Models. / Kulkarni, Tejas; Jälkö, Joonas ; Koskela, Antti et al.
Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, PMLR. toim. / M Meila; T Zhang. Journal of Machine Learning Research, 2021. s. 5838-5849 (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 139).

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

TY - GEN

T1 - Differentially Private Bayesian Inference for Generalized Linear Models

AU - Kulkarni, Tejas

AU - Jälkö, Joonas

AU - Koskela, Antti

AU - Kaski, Samuel

AU - Honkela, Antti

PY - 2021

Y1 - 2021

KW - 113 Computer and information sciences

M3 - Conference contribution

T3 - Proceedings of Machine Learning Research

SP - 5838

EP - 5849

BT - Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, PMLR

A2 - Meila, M

A2 - Zhang, T

PB - Journal of Machine Learning Research

T2 - International Conference on Machine Learning (ICML)

Y2 - 18 July 2021 through 24 July 2021

ER -