Abstrakti
In recent years, significant advances have been made in the design and analysis of fully dynamic maximal matching algorithms. However, these theoretical results have received very little attention from the practical perspective. Few of the algorithms are implemented and tested on real datasets, and their practical potential is far from understood. In this paper, we attempt to bridge the gap between theory and practice that is currently observed for the fully dynamic maximal matching problem. We engineer several algorithms and empirically study those algorithms on an extensive set of dynamic instances.
Alkuperäiskieli | englanti |
---|---|
Otsikko | 28th Annual European Symposium on Algorithms (ESA 2020) |
Toimittajat | Fabrizio Grandoni, Grzegorz Herman, Peter Sanders |
Sivumäärä | 20 |
Julkaisupaikka | Germany |
Kustantaja | Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik |
Julkaisupäivä | 8 syyskuuta 2020 |
ISBN (elektroninen) | 978-3-95977-162-7 |
DOI - pysyväislinkit | |
Tila | Julkaistu - 8 syyskuuta 2020 |
OKM-julkaisutyyppi | A4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa |
Tapahtuma | Annual European Symposium on Algorithms - Online, Pisa, Italia Kesto: 7 syyskuuta 2020 → 10 syyskuuta 2020 Konferenssinumero: 28 http://algo2020.di.unipi.it/ |
Julkaisusarja
Nimi | Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs) |
---|---|
Vuosikerta | 173 |
ISSN (painettu) | 1868-8969 |
Tieteenalat
- 113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet