Error-Tolerant Content-Based Music-Retrieval with Mathematical Morphology

Mikko Karvonen, Mika Laitinen, Kjell Lemström, Juho Vikman

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Abstrakti

In this paper, we show how to apply the framework of mathematical morphology (MM) in order to improve error-tolerance in content-based music retrieval (CBMR) when dealing with approximate retrieval of polyphonic, symbolically encoded music. To this end, we introduce two algorithms based on the MM framework and carry out experiments to compare their performance against well-known algorithms earlier developed for CBMR problems. Although, according to our experiments, the new algorithms do not perform quite as well as the rivaling algorithms in a typical query setting, they provide ease of adjusting the desired error tolerance. Moreover, in certain settings the new algorithms become even faster than their existing counterparts.
Alkuperäiskielienglanti
OtsikkoExploring Music Contents : 7th International Symposium, CMMR 2010, Málaga, Spain, June 21-24, 2010. Revised Papers
Sivumäärä17
KustantajaSpringer-Verlag
Julkaisupäivä2011
Sivut321-337
ISBN (painettu)978-3-642-23125-4
ISBN (elektroninen)978-3-642-23126-1
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2011
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaUnknown host publication - , Espanja
Kesto: 1 tammikuuta 1800 → …

Julkaisusarja

NimiLecture Notes in Computer Science
Vuosikerta6684

Tieteenalat

  • 113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet

Siteeraa tätä