HCS at SemEval-2017 Task 5: Sentiment Detection in Business News Using Convolutional Neural Networks

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Abstrakti

Task 5 of SemEval-2017 involves fine-grained sentiment analysis on financial
microblogs and news. Our solution for determining the sentiment score extends
an earlier convolutional neural network for sentiment analysis in several ways.
We explicitly encode a focus on a particular company, we apply a data
augmentation scheme, and use a larger data collection to complement the small
training data provided by the task organizers. The best results were achieved
by training a model on an external dataset and then tuning it using the
provided training dataset.
Alkuperäiskielienglanti
Otsikko11th International Workshop on Semantic Evaluations (SemEval-2017) : Proceedings of the Workshop
Sivumäärä5
JulkaisupaikkaStroudsburg, PA
KustantajaThe Association for Computational Linguistics
Julkaisupäiväelokuuta 2017
Sivut842-846
ISBN (elektroninen)978-1-945626-55-5
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - elokuuta 2017
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaInternational Workshop on Semantic Evaluations - New Orleans, Yhdysvallat (USA)
Kesto: 5 kesäkuuta 20186 kesäkuuta 2018
Konferenssinumero: 12
http://alt.qcri.org/semeval2018/

Tieteenalat

  • 113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet

Siteeraa tätä