HE image analysis pipeline for quantifying morphological features

Valeria Ariotta; Oskari Lehtonen; Shams Salloum; Giulia Micoli; Kari Lavikka; Ville Rantanen; Johanna Hynninen; Anni Virtanen; Sampsa Hautaniemi

doi:10.1016/j.jpi.2023.100339

HE image analysis pipeline for quantifying morphological features

Valeria Ariotta, Oskari Lehtonen, Shams Salloum, Giulia Micoli, Kari Lavikka, Ville Rantanen, Johanna Hynninen, Anni Virtanen, Sampsa Hautaniemi

Tutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

Alkuperäiskieli	englanti
Lehti	Journal of pathology informatics
Vuosikerta	14
ISSN	2229-5089
DOI - pysyväislinkit	https://doi.org/10.1016/j.jpi.2023.100339
Tila	Julkaistu - 2023
OKM-julkaisutyyppi	A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä, vertaisarvioitu

Tieteenalat

3122 Syöpätaudit

Pääsy asiakirjaan

10.1016/j.jpi.2023.100339Lisenssi: CC BY

featuresLopullinen julkaistu versio, 4,05 MBLisenssi: CC BY

Siteeraa tätä

@article{1a1cce69412a44859d4eaa3e7340ae91,

title = "HE image analysis pipeline for quantifying morphological features",

keywords = "3122 Cancers",

author = "Valeria Ariotta and Oskari Lehtonen and Shams Salloum and Giulia Micoli and Kari Lavikka and Ville Rantanen and Johanna Hynninen and Anni Virtanen and Sampsa Hautaniemi",

year = "2023",

doi = "10.1016/j.jpi.2023.100339",

language = "English",

volume = "14",

journal = "Journal of pathology informatics",

issn = "2229-5089",

publisher = "Medknow Publications & Media Pvt. Ltd. ",

}

TY - JOUR

T1 - HE image analysis pipeline for quantifying morphological features

AU - Ariotta, Valeria

AU - Lehtonen, Oskari

AU - Salloum, Shams

AU - Micoli, Giulia

AU - Lavikka, Kari

AU - Rantanen, Ville

AU - Hynninen, Johanna

AU - Virtanen, Anni

AU - Hautaniemi, Sampsa

PY - 2023

Y1 - 2023

KW - 3122 Cancers

U2 - 10.1016/j.jpi.2023.100339

DO - 10.1016/j.jpi.2023.100339

M3 - Article

SN - 2229-5089

VL - 14

JO - Journal of pathology informatics

JF - Journal of pathology informatics

ER -