LAVAA: a lightweight association viewer across ailments

Eric B. Fauman, Stella Keppo, Nicola Cerioli, Rupesh Vyas, Mitja Kurki, Mark Daly, Mary Pat Reeve

Tutkimustuotos: ArtikkelijulkaisuArtikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Abstrakti

Motivation: Biobank scale genetic associations results over thousands of traits can be difficult to visualize and navigate. Results: We have created LAVAA, a visualization web-application to generate genetic volcano plots for simultaneously considering the P-value, effect size, case counts, trait class and fine-mapping posterior probability at a singlenucleotide polymorphism (SNP) across a range of traits from a large set of genome-wide association study. We find that user interaction with association results in LAVAA can enrich and enhance the biological interpretation of individual loci. Availability and implementation: LAVAA is available as a stand-alone web service (https://geneviz.aalto.fi/LAVAA/) and will be available in future releases of the finngen.fi website starting with release 10 in late 2023.

Alkuperäiskielienglanti
Artikkelivbad018
LehtiBioinformatics advances
Vuosikerta3
Numero1
ISSN2635-0041
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2023
OKM-julkaisutyyppiA1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä, vertaisarvioitu

Lisätietoja

Publisher Copyright:
© Bioinformatics Advances. All Rights Reserved.

Tieteenalat

  • 1184 Genetiikka, kehitysbiologia, fysiologia
  • 3121 Yleislääketiede, sisätaudit ja muut kliiniset lääketieteet

Siteeraa tätä