Modeling language learning using specialized Elo ratings

Jue Hou, Maximilian Koppatz, Jose María Hoya Quecedo, Nataliya Stoyanova, Mikhail Kopotev, Roman Yangarber

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Abstrakti

Automatic assessment of the proficiency levels of the learner is a critical part of Intelligent Tutoring Systems. We present methods for assessment in the context of language learning. We use a specialized Elo formula used in conjunction with educational data mining. We simultaneously obtain ratings for the proficiency of the learners and for the difficulty of the linguistic concepts that the learners are trying to master. From the same data we also learn a graph structure representing a domain model capturing the relations among the concepts. This application of Elo provides ratings for learners and concepts which correlate well with subjective proficiency levels of the learners and difficulty levels of the concepts.
Alkuperäiskielienglanti
OtsikkoInnovative Use of NLP for Building Educational Applications : Proceedings of the 14th Workshop
ToimittajatHelen Yannakoudakis, Ekaterina Kochmar, Claudia Leacock, Nitin Madnani, Ildikó Pilán, Torsten Zesch
Sivumäärä13
JulkaisupaikkaStroudsburg
KustantajaThe Association for Computational Linguistics
Julkaisupäiväelok. 2019
Sivut494-506
ISBN (elektroninen)978-1-950737-34-5
TilaJulkaistu - elok. 2019
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaWorkshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications - Florence, Italia
Kesto: 2 elok. 20192 elok. 2019
Konferenssinumero: 14

Tieteenalat

  • 113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet
  • 516 Kasvatustieteet
  • 6121 Kielitieteet

Siteeraa tätä