Modelling multivariate spatio-temporal data with identifiable variational autoencoders

Tutkimustuotos: Artikkelijulkaisu › Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

Alkuperäiskieli	muu / ei tiedossa
Lehti	Neural Networks
Vuosikerta	181
ISSN	0893-6080
DOI - pysyväislinkit	https://doi.org/10.1016/j.neunet.2024.106774
Tila	Julkaistu - 2025
Julkaistu ulkoisesti	Kyllä
OKM-julkaisutyyppi	A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä, vertaisarvioitu

Pääsy asiakirjaan

Signaalien erottelu kohinaa sisältävien spatiaalisten datojen tapauksessa
Nordhausen, K. (Projektinjohtaja), Nordhausen, K. (Projektinjohtaja), Morales Martínez, R. (osallistuja), Pere, J. J. (osallistuja) & Saarela, P. E. O. (osallistuja)
Suomen Akatemia Projektilaskutus
01/09/2024 → 31/08/2028
Projekti: Suomen Akatemia: Akatemiahanke

@article{90fee538fce54612b1d4f72d44ffbc2a,

title = "Modelling multivariate spatio-temporal data with identifiable variational autoencoders",

author = "Mika Sipil{\"a} and Claudia Cappello and \{De Iaco\}, Sandra and Klaus Nordhausen and Sara Taskinen",

year = "2025",

doi = "10.1016/j.neunet.2024.106774",

language = "odefinierat/ok{\"a}nt",

volume = "181",

journal = "Neural Networks",

issn = "0893-6080",

publisher = "Elsevier Ltd. ",

}

TY - JOUR

T1 - Modelling multivariate spatio-temporal data with identifiable variational autoencoders

AU - Sipilä, Mika

AU - Cappello, Claudia

AU - De Iaco, Sandra

AU - Nordhausen, Klaus

AU - Taskinen, Sara

PY - 2025

Y1 - 2025

U2 - 10.1016/j.neunet.2024.106774

DO - 10.1016/j.neunet.2024.106774

M3 - Artikel

SN - 0893-6080

VL - 181

JO - Neural Networks

JF - Neural Networks

ER -