Abstrakti
We present our work on the problem of detection Multiple Admissibility (MA) in language learning. Multiple Admissibility occurs when more than one grammatical form of a word fits syntactically and semantically in a given context. In second-language education—in particular, in intelligent tutoring systems/computer-aided language learning (ITS/CALL), systems generate exercises automatically. MA implies that multiple alternative answers are possible. We treat the problem as a grammaticality judgement task. We train a neural network with an objective to label sentences as grammatical or ungrammatical, using a "simulated learner corpus": a dataset with correct text and with artificial errors, generated automatically. While MA occurs commonly in many languages, this paper focuses on learning Russian. We present a detailed classification of the types of constructions in Russian, in which MA is possible, and evaluate the model using a test set built from answers provided by users of the Revita language learning system.
Alkuperäiskieli | englanti |
---|---|
Otsikko | The 7th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing : Proceedings of the Workshop |
Toimittajat | Tomaž Erjavec, Michał Marcińczuk, Preslav Nakov, Jakub Piskorski, Lidia Pivovarova, Jan Šnajder, Josef Steinberger, Roman Yangarber |
Sivumäärä | 11 |
Julkaisupaikka | Stroudsburg |
Kustantaja | The Association for Computational Linguistics |
Julkaisupäivä | elok. 2019 |
Sivut | 12-22 |
ISBN (elektroninen) | 978-1-950737-41-3 |
DOI - pysyväislinkit | |
Tila | Julkaistu - elok. 2019 |
OKM-julkaisutyyppi | A4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa |
Tapahtuma | Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing - Florence, Italia Kesto: 2 elok. 2019 → 2 elok. 2019 Konferenssinumero: 7 http://bsnlp.cs.helsinki.fi |
Tieteenalat
- 113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet
Projektit
-
LLL: Language Learning Lab
Yangarber, R. (Projektinjohtaja), Katinskaia, A. (Osallistuja), Hou, J. (Osallistuja), Furlan, G. (Osallistuja) & Kylliäinen, I. P. (Osallistuja)
Projekti: Tutkimusprojekti
-
Revita: Language learning and AI
Yangarber, R. (Projektinjohtaja), Katinskaia, A. (Osallistuja), Hou, J. (Osallistuja), Furlan, G. (Osallistuja) & Kylliäinen, I. P. (Osallistuja)
Projekti: Tutkimusprojekti