On Collaborator Selection in Creative Agent Societies: An Evolutionary Art Case Study

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Abstrakti

We study how artistically creative agents may learn to select favorable collaboration partners. We consider a society of creative agents with varying skills and aesthetic preferences able to interact with each other by exchanging artifacts or through collaboration. The agents exhibit interaction awareness by modeling their peers and make decisions about collaboration based on the learned peer models. To test the peer models, we devise an experimental collaboration process for evolutionary art, where two agents create an artifact by evolving the same artifact set in turns. In an empirical evaluation, we focus on how effective peer models are in selecting collaboration partners and compare the results to a baseline where agents select collaboration partners randomly. We observe that peer models guide the agents to more beneficial collaborations.

Alkuperäiskielienglanti
OtsikkoComputational Intelligence in Music, Sound, Art and Design : 7th International Conference, EvoMUSART 2018, Parma, Italy, April 4-6, 2018, Proceedings
ToimittajatAntonios Liapis, Juan Jesús Romero Cardalda, Anikó Ekárt
Sivumäärä17
JulkaisupaikkaCham
KustantajaSpringer International Publishing AG
Julkaisupäivä4 huhtikuuta 2018
Sivut206-222
ISBN (painettu)978-3-319-77582-1
ISBN (elektroninen)978-3-319-77583-8
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 4 huhtikuuta 2018
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaInternational Conference on Computational Intelligence in Music, Sound, Art and Design - Parma, Italia
Kesto: 4 huhtikuuta 20186 huhtikuuta 2018
Konferenssinumero: 7

Julkaisusarja

NimiLecture Notes in Computer Science
KustantajaSpringer International Publishing AG
Vuosikerta10783
ISSN (painettu)0302-9743
ISSN (elektroninen)1611-3349

Tieteenalat

  • 113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet

Siteeraa tätä