Predicting Relevance of Event Extraction for the End User

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKirjan luku tai artikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Alkuperäiskielienglanti
OtsikkoMulti-source, Multilingual Information Extraction and Summarization
ToimittajatThierry Poibeau, Horacio Saggion, Jakub Piskorski, Roman Yangarber
Sivumäärä14
JulkaisupaikkaBerlin, Heidelberg
KustantajaSpringer-Verlag
Julkaisupäivä2013
Sivut163-176
ISBN (painettu)978-3-642-28568-4
ISBN (elektroninen)978-3-642-28569-1
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2013
OKM-julkaisutyyppiA3 Kirjan tai muun kokoomateoksen osa

Julkaisusarja

NimiTheory and Applications of Natural Language Processing
KustantajaSpringer Berlin Heidelberg
ISSN (painettu)2192-032X

Tieteenalat

  • 113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet

Lainaa tätä

Huttunen, S., Vihavainen, A., Du, M., & Yangarber, R. (2013). Predicting Relevance of Event Extraction for the End User. teoksessa T. Poibeau, H. Saggion, J. Piskorski, & R. Yangarber (Toimittajat), Multi-source, Multilingual Information Extraction and Summarization (Sivut 163-176). (Theory and Applications of Natural Language Processing). Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-642-28569-1_8
Huttunen, Silja ; Vihavainen, Arto ; Du, Mian ; Yangarber, Roman. / Predicting Relevance of Event Extraction for the End User. Multi-source, Multilingual Information Extraction and Summarization. Toimittaja / Thierry Poibeau ; Horacio Saggion ; Jakub Piskorski ; Roman Yangarber. Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, 2013. Sivut 163-176 (Theory and Applications of Natural Language Processing).
@inbook{78510b00cef14a2c9cad936f7e2e4bfa,
title = "Predicting Relevance of Event Extraction for the End User",
keywords = "113 Computer and information sciences",
author = "Silja Huttunen and Arto Vihavainen and Mian Du and Roman Yangarber",
year = "2013",
doi = "10.1007/978-3-642-28569-1_8",
language = "English",
isbn = "978-3-642-28568-4",
series = "Theory and Applications of Natural Language Processing",
publisher = "Springer-Verlag",
pages = "163--176",
editor = "Thierry Poibeau and Horacio Saggion and Jakub Piskorski and Roman Yangarber",
booktitle = "Multi-source, Multilingual Information Extraction and Summarization",
address = "Germany",

}

Huttunen, S, Vihavainen, A, Du, M & Yangarber, R 2013, Predicting Relevance of Event Extraction for the End User. julkaisussa T Poibeau, H Saggion, J Piskorski & R Yangarber (toim), Multi-source, Multilingual Information Extraction and Summarization. Theory and Applications of Natural Language Processing, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg , Sivut 163-176. https://doi.org/10.1007/978-3-642-28569-1_8

Predicting Relevance of Event Extraction for the End User. / Huttunen, Silja; Vihavainen, Arto; Du, Mian; Yangarber, Roman.

Multi-source, Multilingual Information Extraction and Summarization. toim. / Thierry Poibeau; Horacio Saggion; Jakub Piskorski; Roman Yangarber. Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, 2013. s. 163-176 (Theory and Applications of Natural Language Processing).

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKirjan luku tai artikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

TY - CHAP

T1 - Predicting Relevance of Event Extraction for the End User

AU - Huttunen, Silja

AU - Vihavainen, Arto

AU - Du, Mian

AU - Yangarber, Roman

PY - 2013

Y1 - 2013

KW - 113 Computer and information sciences

U2 - 10.1007/978-3-642-28569-1_8

DO - 10.1007/978-3-642-28569-1_8

M3 - Chapter

SN - 978-3-642-28568-4

T3 - Theory and Applications of Natural Language Processing

SP - 163

EP - 176

BT - Multi-source, Multilingual Information Extraction and Summarization

A2 - Poibeau, Thierry

A2 - Saggion, Horacio

A2 - Piskorski, Jakub

A2 - Yangarber, Roman

PB - Springer-Verlag

CY - Berlin, Heidelberg

ER -

Huttunen S, Vihavainen A, Du M, Yangarber R. Predicting Relevance of Event Extraction for the End User. julkaisussa Poibeau T, Saggion H, Piskorski J, Yangarber R, toimittajat, Multi-source, Multilingual Information Extraction and Summarization. Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag. 2013. s. 163-176. (Theory and Applications of Natural Language Processing). https://doi.org/10.1007/978-3-642-28569-1_8