Privacy-Preserving Access for Multi-Access Edge Computing (MEC) Applications

Gizem Akman, Philip Ginzboorg, Valtteri Niemi

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

Abstrakti

Multi-Access Edge Computing (MEC) is one of the emerging key technologies in Fifth Generation (5G) Mobile Networks, providing reduced end-to-end latency for applications and reduced load in the transport network. This paper is about user privacy in MEC within 5G. We consider a basic MEC usage scenario, where the user accesses an application hosted in the MEC platform via the radio access network of the Mobile Network Operator (MNO). First, we create a system model based on this scenario, then define the adversary model and privacy requirements for this system model. Second, we introduce a privacy-preserving access solution for the system model and analyze the solution against the privacy requirements.
Alkuperäiskielienglanti
OtsikkoComputational Science and Its Applications – ICCSA 2021
ToimittajatOsvaldo Gervasi, Beniamino Murgante, Sanjay Misra, Chiara Garau, Ivan Blečić, David Taniar, Bernady O. Apduhan, Ana Maria A. C. Rocha, Eufemia Tarantino, Carmelo Maria Torre
Sivumäärä16
KustantajaSpringer, Cham
Julkaisupäivä10 syysk. 2021
Sivut44-59
ISBN (painettu)978-3-030-87009-6
ISBN (elektroninen)978-3-030-87010-2
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 10 syysk. 2021
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaInternational Conference on Computational Science and Its Applications – ICCSA 2021 - University of Cagliari, Cagliari, Italia
Kesto: 13 syysk. 202116 syysk. 2021

Julkaisusarja

NimiLecture Notes in Computer Science
Vuosikerta12956

Tieteenalat

  • 113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet

Siteeraa tätä