Doctoral Programme in Computer Science

Organisationsprofil

Organisationsprofil

All the doctoral students in computer science at the University of Helsinki belong to the Doctoral Programme in Computer Science (DoCS). The programme is a part of the Doctoral School of Natural Sciences that is formed by the doctoral programmes in the Faculty of Science.

The goal of a PhD degree in Computer Science is to gain deeper knowledge of some sub-field of Computer Science and the ability to attain new scientific insights in it. While the general theme of the DoCS programme is Computer Science, the focal areas of the programme are Algorithmic Bioinformatics; Algorithms, Data Analytics and Machine Learning; Data Science; Networking and Services; and Software Systems.

The DoCS programme collaborates actively with Helsinki Institute for Information Technology HIIT, EIT Digital, and Computer Science related departments at Aalto University.

Internationellt och inhemskt samarbete Publikationer och projekt inom de senaste fem åren.

Utrustning

Biodata Analytics Unit

Ville Mustonen (Chef), Mirkka Jones (Annat), Pasi Rastas (Annat) & Jukka Siren (Annat)

Institutet för bioteknik

Utrustning/facilitet: Forsknings-laboratorium

Projekt

Harnessing AI for safe drone society

Ruotsalainen, L.

20/01/202019/07/2020

Projekt: Forskningsprojekt

Symbolic Techniques for Formally Verified and Explainable AI

Järvisalo, M.

01/01/202031/12/2022

Projekt: Forskningsprojekt

MLDB: Model Management Systems: Machine learning meets Database Systems

Mathioudakis, M. & Gionis, A.

01/09/201931/08/2023

Projekt: Forskningsprojekt

4APIs

Raatikainen, M., Mikkonen, T., Kettunen, E. & Muiruri, D.

01/09/201931/03/2021

Projekt: Forskningsprojekt

Publikationer

(M)ad to see me? Intelligent Advertisement Placement: Balancing User Annoyance and Advertising Effectiveness

Nguyen, N. T., Zuniga Corrales, A., Lee, H., Hui, P., Flores, H. & Nurmi, P., 2020, (!!Accepted/In press) I : Proceedings of ACM on interactive, mobile, wearable and ubiquitous technologies. 26 s.

Forskningsoutput: TidskriftsbidragArtikelVetenskapligPeer review

Fil

6G White Paper on Edge Intelligence

Peltonen, E., Bennis, M., Capobianco, M., Debbah, M., Ding, A., Gil-Castiñeira, F., Jurmu, M., Karvonen, T., Kelanti, M., Kliks, A., Leppänen, T., Lovén, L., Mikkonen, T., Rao, A., Samarakoon, S., Seppänen, K., Sroka, P., Tarkoma, S. & Yang, T., 30 apr 2020

Forskningsoutput: Övriga bidrag

A Comparison of Unsupervised Methods for Ad hoc Cross-Lingual Document Retrieval

Zosa, E., Pivovarova, L. & Granroth-Wilding, M., 16 maj 2020, Proceedings of the LREC 2020 Workshop on Cross-Language Search and Summarization of Text and Speech.

Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/konferenshandlingKonferensbidragVetenskapligPeer review

Öppen tillgång
Fil

Affirmative Action Policies for Top-k Candidates Selection, With an Application to the Design of Policies for University Admissions

Mathioudakis, M., Castillo, C., Barnabo, G. & Celis, S., 2020.

Forskningsoutput: KonferensbidragKonferenspapper

Algorithms for Dynamic Argumentation Frameworks: An Incremental SAT-Based Approach

Niskanen, A. & Järvisalo, M., 2020, (!!Accepted/In press) Proceedings of the 24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2020). IOS PRESS, 7 s. (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications).

Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/konferenshandlingKonferensbidragVetenskapligPeer review

Öppen tillgång
Fil

Aktiviteter

Expressiveness versus Efficiency Workshop, part of the Satisfiability: Theory, Practice, and Beyond Program

Matti Järvisalo (Medlem i organisationskommitté)
2021

Aktivitet: Typer för deltagande i eller organisering av evenemangArrangemang av och deltagande i konferens/workshop/kurs/seminarium

The 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (Evenemang)

Hannu Toivonen (Medlem av programkommitté)
7 feb 202012 feb 2020

Aktivitet: Typer för peer review av output och redaktionsarbeteRedaktör för forskningsantologi/samlingsverk/konferenspublikation

Algorithms (Tidskrift)

Veli Mäkinen (Referentgranskare)
apr 2020

Aktivitet: Typer för peer review av output och redaktionsarbeteReferentgranskning av manuskript

11th International Symposium on Foundations of Information and Knowledge Systems (FoIKS 2020) (Evenemang)

Matti Järvisalo (Medlem av programkommitté)
2020

Aktivitet: Typer för peer review av output och redaktionsarbeteReferentgranskning av manuskript

PhD Supervisor of Tuomo Lehtonen

Matti Järvisalo (Handledare)
2020 → …

Aktivitet: ExaminationstyperHandledare eller bihandledare av doktorsavhandling

Priser

2019 IJCAI-JAIR Best Paper Prize

Armin Biere (!!Recipient), Marijn J.H. Heule (!!Recipient), Matti Järvisalo (!!Recipient), Florian Lonsing (!!Recipient) & Martina Seidl (!!Recipient), 2019

Pris: Pris och hedersbetygelser

Best Student Paper Award Runner Up

Anna Kantosalo (!!Recipient), Jukka Mikael Toivanen (!!Recipient) & Hannu Toivonen (!!Recipient), jul 2015

Pris: Pris och hedersbetygelser

EUROMICRO Software Engineering and Advanced Applications (SEAA 2018) Distinguished Paper Award

Sezin Yaman (!!Recipient), Tommi Johannes Mikkonen (!!Recipient) & Riku Suomela (!!Recipient), 30 aug 2018

Pris: Pris och hedersbetygelser

HPY Research Foundation Grant 2020

Abhishek Kumar (!!Recipient), 24 apr 2020

Pris: Pris och hedersbetygelser

ICCMA 2019 Main Track and Dynamic Track: First place

Andreas Niskanen (!!Recipient) & Matti Järvisalo (!!Recipient), 12 aug 2019

Pris: Pris och hedersbetygelser

Tidningsurklipp

Safe at the Finnish Line: Privacy Project Kicks Off Collaboration

Antti Honkela

25/05/202026/05/2020

3 objekt av Mediabevakning

Press/media: !!Press / Media

Safe at the Finnish Line: Privacy Project Kicks...

Antti Honkela

26/05/2020

1 objekt av Mediabevakning

Press/media: !!Press / Media

-University of Helsinki: Cyber insurance providers are excessively cautious

Sasu Tarkoma

11/05/2020

1 objekt av Mediabevakning

Press/media: !!Press / Media

Cyber insurance providers are excessively cautious

Sasu Tarkoma

08/05/2020

1 objekt av Mediabevakning

Press/media: !!Press / Media