Aapo Johannes Hyvärinen / Ansvarig forskare

  • PL 68 (Gustaf Hällströmin katu 2b), B326

    HELSINGIN YLIOPISTO

    Finland

Internationellt och inhemskt samarbete Publikationer och projekt inom de senaste fem åren.

Projekt

Center of Excellence on Inverse Problems

Lassas, M., Siltanen, S. & Hyvärinen, A.

24/11/201431/12/2017

Projekt: Forskningsprojekt

Publikationer

Causal Discovery with General Non-Linear Relationships Using Non-Linear ICA

Monti, R. P., Zhang, K. & Hyvärinen, A., 2019, Proceedings of the Thirty-Fifth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2019, Tel Aviv, Israel, July 22-25, 2019. AUAI Press / Association for Uncertainty in Artificial Intelligence, 10 s. (Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence).

Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/konferenshandlingKonferensbidragVetenskapligPeer review

Öppen tillgång
Fil

Estimation of Non-Normalized Mixture Models and Clustering Using Deep Representation

Matsuda, T. & Hyvärinen, A., 2019, The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 16-18 April 2019. Chaudhuri, K. & Sugiyama, M. (red.). Cambridge, MA: Journal of Machine Learning Research, s. 2555-2563 9 s. (Proceedings of Machine Learning Research; vol. 89).

Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/konferenshandlingKonferensbidragVetenskapligPeer review

Öppen tillgång
Fil

Neural Empirical Bayes

Saremi, S. & Hyvärinen, A., 2019, I : Journal of Machine Learning Research. 20, 23 s., 181.

Forskningsoutput: TidskriftsbidragArtikelVetenskapligPeer review

Öppen tillgång
Fil

Nonlinear ICA Using Auxiliary Variables and Generalized Contrastive Learning

Hyvärinen, A., Sasaki, H. & Turner, R. E., 2019, The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 16-18 April 2019. Chaudhuri, K. & Sugiyama, M. (red.). Cambridge, MA: Journal of Machine Learning Research, s. 859-868 10 s. (Proceedings of Machine Learning Research ; vol. 89).

Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/konferenshandlingKonferensbidragVetenskapligPeer review

Öppen tillgång
Fil

Self-supervised representation learning from electroencephalography signals

Banville, H., Albuquerque, I., Hyvärinen, A., Moffat, G., Engemann, D-A. & Gramfort, A., 2019, 2019 IEEE 29th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). IEEE, Vol. 2019. 6 s.

Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/konferenshandlingKonferensbidragVetenskapligPeer review

Öppen tillgång
Fil

Aktiviteter

Area Chair: NIPS 2018 (Evenemang)

Aapo Hyvärinen (Medlem av programkommitté)

2018

Aktivitet: Typer för peer review av output och redaktionsarbeteReferentgranskning av manuskript

Area Chair: ICML 2018 (Evenemang)

Aapo Hyvärinen (Medlem av programkommitté)

2018

Aktivitet: Typer för peer review av output och redaktionsarbeteReferentgranskning av manuskript

Behaviormetrika (Tidskrift)

Aapo Hyvärinen (Medlem i redaktionell ledning)

2017 → …

Aktivitet: Typer för peer review av output och redaktionsarbeteRedaktör för serie

ICLR2017 Area Chair (Evenemang)

Aapo Hyvärinen (Ordförande)

2017 → …

Aktivitet: MedlemskapstyperMedlemskap eller annan role i inhemsk/internationell kommitté, råd, styrelse

Invited Talk in Deep Learning Workshop (Berlin)

Aapo Hyvärinen (!!Speaker)

25 jun 201729 jun 2017

Aktivitet: Typer för tal eller presentation!!Invited talk

Priser

Highly Cited researcher

Hyvärinen, Aapo (!!Recipient), 2010

Pris: Pris och hedersbetygelser