Samarbeten och ledande forskningsområden under de senaste fem åren
Aktuellt externt samarbete på lands-/territoriumsnivå. Visa detaljer genom att klicka på punkterna eller
-
Machine learning for predicting overall survival in early-stage supraglottic cancer: a SEER-based population study
Alabi, R. O., Elmusrati, M., Leivo, I., Almangush, A. & Mäkitie, A. A., 3 jan. 2026, I: Acta Oto-Laryngologica. 9 s., PMID 370354.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel › Vetenskaplig › Peer review
-
Machine learning for survival outcome in head and neck squamous cell carcinoma: a multicenter validation study
Alabi, R. O., Guntinas‐Lichius, O., Elmusrati, M., Almangush, A., Ehrsson, Y. T., Laurell, G. & Mäkitie, A. A., 2026, I: Scientific Reports. 16, 1, 10 s., 254.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel › Vetenskaplig › Peer review
Öppen tillgångFil -
Stroma AReactive invasion Front Areas (SARIFA) in early-stage oral tongue squamous cell carcinoma
Almangush, A., Faisal, M., Haglund, C., Kowalski, L. P., Hagström, J., Coletta, R. D., Mäkitie, A. A., Salo, T. & Leivo, I., maj 2026, I: Oral Oncology. 176, 5 s., 107936.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel › Vetenskaplig › Peer review
Öppen tillgångFil -
Interpretable machine learning model for prediction of overall survival in laryngeal cancer
Alabi, R. O., Almangush, A., Elmusrati, M., Leivo, I. & Mäkitie, A. A., 2025, I: Acta Oto-Laryngologica. 145, 3, s. 256-262 7 s.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel › Vetenskaplig › Peer review
-
Machine learning explainability for survival outcome in head and neck squamous cell carcinoma
Alabi, R. O., Mäkitie, A. A., Elmusrati, M., Almangush, A., Ehrsson, Y. T. & Laurell, G., juli 2025, I: International Journal of Medical Informatics. 199, 13 s., 105873.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel › Vetenskaplig › Peer review
Öppen tillgångFil