Forskningsresultat per år
Forskningsresultat per år
Personlig profil
Vetenskapsgrenar
- 111 Matematik
Internationellt och inhemskt samarbete
Publikationer och projekt inom de senaste fem åren.
-
Individual Privacy Accounting with Gaussian Differential Privacy
Koskela, A., Tobaben, M. & Honkela, A., 2023. 25 s.Forskningsoutput: Konferensbidrag › Poster › Peer review
Öppen tillgångFil -
Numerical Accounting in the Shuffle Model of Differential Privacy
Koskela, A., Heikkilä, M. & Honkela, A., mars 2023, I: Transactions on machine learning research. 18 s.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel › Vetenskaplig › Peer review
Öppen tillgångFil -
Computing low-rank approximations of the Frechet derivative of a matrix function using Krylov subspace methods
Kandolf, P., Koskela, A., Relton, S. D. & Schweitzer, M., dec. 2021, I: Numerical Linear Algebra with Applications. 28, 6, 31 s., 2401.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel › Vetenskaplig › Peer review
Öppen tillgångFil -
Differentially Private Bayesian Inference for Generalized Linear Models
Kulkarni, T., Jälkö, J., Koskela, A., Kaski, S. & Honkela, A., 2021, Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, PMLR. Meila, M. & Zhang, T. (red.). Journal of Machine Learning Research, s. 5838-5849 12 s. (Proceedings of Machine Learning Research; vol. 139).Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/konferenshandling › Konferensbidrag › Vetenskaplig › Peer review
Öppen tillgångFil -
Tight Differential Privacy for Discrete-Valued Mechanisms and for the Subsampled Gaussian Mechanism Using FFT
Koskela, A., Jalko, J., Prediger, L. & Honkela, A., 2021, 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS). Banerjee, A. & Fukumizu, K. (red.). Microtome Publishing, 10 s. (Proceedings of Machine Learning Research; vol. 130).Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/konferenshandling › Konferensbidrag › Vetenskaplig › Peer review
Öppen tillgångFil