Forskningsresultat per år
Forskningsresultat per år
Personlig profil
Vetenskapsgrenar
- 3111 Biomedicinska vetenskaper
Samarbeten och ledande forskningsområden under de senaste fem åren
Aktuellt externt samarbete på lands-/territoriumsnivå. Visa detaljer genom att klicka på punkterna eller
-
A unified framework for estimating country-specific cumulative incidence for 18 diseases stratified by polygenic risk
Jermy, B., Läll, K., Wolford, B. N., Wang, Y., Zguro, K., Cheng, Y., Kanai, M., Kanoni, S., Yang, Z., Hartonen, T., Monti, R., Wanner, J., Youssef, O., Lippert, C., van Heel, D., Okada, Y., McCartney, D. L., Hayward, C., Marioni, R. E. & Furini, S. & 10 andra, , 2024, I: Nature Communications. 15, 1, 14 s., 5007.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel › Vetenskaplig › Peer review
Öppen tillgångFil -
Comparison of disease prediction ability and transferability of polygenic scores vs. EHR-based score across three biobank studies, 1,034,311 individuals, and 18 diseases
Hartonen, T., Detrois, K., Teder-Laving, M., Lall, K., Yang, Z., Magi, R., Ripatti, S. & Ganna, A., dec. 2024, I: European Journal of Human Genetics. 32, s. 1716-1716 1 s.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Mötesabstrakt › Peer review
-
Deep learning-based prediction of one-year mortality in Finland is an accurate but unfair aging marker
Vabalas, A., Hartonen, T., Vartiainen, P., Jukarainen, S., Viippola, E., Rodosthenous, R. S., Liu, A., Hägg, S., Perola, M. & Ganna, A., 2024, I: Nature Aging. 4, s. 1014–1027 22 s.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel › Vetenskaplig › Peer review
Öppen tillgångFil -
Evaluation of polygenic scoring methods in five biobanks shows larger variation between biobanks than methods and finds benefits of ensemble learning
Monti, R., Eick, L., Hudjashov, G., Läll, K., Kanoni, S., Wolford, B. N., Wingfield, B., Pain, O., Wharrie, S., Jermy, B., McMahon, A., Hartonen, T., Heyne, H., Mars, N., Lambert, S., Hveem, K., Inouye, M., van Heel, D. A., Mägi, R. & Marttinen, P. & 3 andra, , 21 juni 2024, I: American Journal of Human Genetics. 111, 7, s. 1431-1447 17 s.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel › Vetenskaplig › Peer review
Öppen tillgångFil -
Data Resource Profile: Nationwide registry data for high-throughput epidemiology and machine learning (FinRegistry)
Finn Gen, Viippola, E., Kuitunen, S., Rodosthenous, R. S., Vabalas, A., Hartonen, T., Vartiainen, P., Demmler, J., Vuorinen, A.-L., Liu, A., Havulinna, A. S., Llorens, V., Detrois, K. E., Wang, F., Ferro, M., Karvanen, A., German, J., Jukarainen, S., Gracia-Tabuenca, J. & Hiekkalinna, T. & 20 andra, , 2 aug. 2023, I: International Journal of Epidemiology. 52, 4, s. e195–e200 6 s.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel › Vetenskaplig › Peer review
Öppen tillgångFil
Projekt
- 1 Aktiv
-
Development and prospective validation of a deep learning model to detect abnormal clinical laboratory measurements in the entire Finnish population
Ganna, A. (Projektledare), Burian, J. (deltagare), Cajuso Pons, T. (deltagare), Hartonen, T. (deltagare) & Zhu, M. (deltagare)
Suomen Akatemia Projektilaskutus
01/09/2024 → 31/08/2028
Projekt: Finlands Akademi: Akademiprojektsbidrag