A Derivational Model of Discontinuous Parsing

Mark-Jan Nederhof, Anssi Mikael Yli-Jyrä

Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/konferenshandlingKapitelVetenskapligPeer review

Sammanfattning

The notion of latent-variable probabilistic context-free derivation of syntactic structures is enhanced to allow heads and unrestricted discontinuities. The chosen formalization covers both constituent parsing and dependency parsing. The derivational model is accompanied by an equivalent probabilistic automaton model. By the new framework, one obtains a probability distribution over the space of all discontinuous parses. This lends itself to intrinsic evaluation in terms of perplexity, as shown in experiments.
Bidragets översatta titelEpäjatkuvan jäsennyspuun johtoon perustuva tilastollinen malli
Originalspråkengelska
Titel på värdpublikationLanguage and Automata Theory and Applications : LATA 2017
RedaktörerCarlos Martín-Vide
Antal sidor12
UtgivningsortBerlin
FörlagSpringer-Verlag
Utgivningsdatum6 mars 2017
Sidor299-310
ISBN (tryckt)978-3-319-53732-0
ISBN (elektroniskt)978-3-319-53733-7
DOI
StatusPublicerad - 6 mars 2017
MoE-publikationstypA3 Del av bok eller annan forskningsbok

Publikationsserier

NamnLecture Notes in Computer Science
FörlagSpringer
ISSN (tryckt)0302-9743
ISSN (elektroniskt)1611-3349

Vetenskapsgrenar

  • 111 Matematik
  • 113 Data- och informationsvetenskap
  • 6121 Språkvetenskaper
  • Edward Gibson

    Anssi Yli-Jyrä (Värd)

    28 nov. 20164 dec. 2016

    Aktivitet: Typer för att vara värd för en besökareAkademiskt besök på HU

Citera det här