Using HFST—Helsinki Finite-State Technology for Recognizing Semantic Frames

Krister Lindén, Sam Hardwick, Miikka Silfverberg, Erik Axelson

Forskningsoutput: Kapitel i bok/rapport/konferenshandlingKapitelVetenskapligPeer review

Sammanfattning

To recognize semantic frames in languages with a rich morphology, we need computational morphology. In this paper, we look at one particular framework, HFST–Helsinki Finite-State Technology, and how to use it for recognizing semantic frames in context. HFST enables tokenization, morphological analysis, tagging, and frame annotation in one single framework.
Originalspråkengelska
Titel på värdpublikationSystems and Frameworks for Computational Morphology
Antal sidor13
FörlagSpringer International Publishing AG
Utgivningsdatum9 dec. 2015
Sidor124-136
ISBN (tryckt)978-3-319-23978-1
ISBN (elektroniskt)978-3-319-23980-4
DOI
StatusPublicerad - 9 dec. 2015
MoE-publikationstypA3 Del av bok eller annan forskningsbok

Publikationsserier

NamnCommunications in Computer and Information Science
FörlagSpringer International Publishing
Volym537
ISSN (tryckt)1865-0929

Vetenskapsgrenar

  • 113 Data- och informationsvetenskap
  • 6121 Språkvetenskaper

Citera det här